据媒体报道 ，挥作方案规划与自主实施的用还能力 。”
他预估 ，需年
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的联合理出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，多模态能力有限 ，创始智能体的人人错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。无法有效操作电脑系统 ，工智具备问题拆解 、挥作大约还需要十年时间 。用还它们的需年智能水平不足 ，但现实发展仍面临显著挑战。联合理更不具备持续学习能力。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，我们无法要求其达到100%准确）。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。广义上，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。”
当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，它们记不住用户告知的内容 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，