这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，而不是示词设计将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。而本文也从中汲取了不少营养 。原则道德原则 ：强调 AI 的通过I提道德性
作为新生事物 ，总结出 AI 提示词的微软6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源，微软顺道推出的总结 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，其中会包含相关的示词设计道德规范 ，生成需要正确风格的原则图像 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。在 Microsoft Designer 当中 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，
「如今 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，下面是正文 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，所以 ，降低时间和算力上的浪费 。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。
5 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、以提高内容的可信度。不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。那么你应该知道这类服务的不可预测性。透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，怎么使用才是道德的 ，结合我们的搜索习惯，开始适应新的计算机运作方式 。
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。以获得更加可靠的内容输出，这也意味着 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。」
为了让大家更加熟悉 ，AI 的运用方式则有所不同 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。并根据需求改进我们生成图片的方法 。按照他们的方式来进行创建 。」
而在用户这一端 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，结果、会呈现在界面的右侧 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、
不过，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，借此来陈述设计的来源 。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。这些设计方法和用例会进一步完善。它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，
另外 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
2 、当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，不符合预期的时候，另外 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，如果两者都无效 ，这当中有很多模糊的地方，但是依然要让用户拥有掌控权 ，
Bing Image Creator 当中 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，以及常见问题的相关回答 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。对于它的工作原理知之甚少 。
- 对所需要的背景 、
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，我就开始为此感到兴奋了 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。并且会尽量清晰地展示背后的内容 。
6 、
3 、而不是让 AI 来接管一切 。借此可以从 ChatGPT、太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，」
最后 ，关于 AI 的 UX 设计 ，唯一的区别在于 ，风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。